英伟达发布史上最强算力芯片，算力2000TOPS，车内计算全包了
英伟达再扔“核弹头”，最新款智能化汽车芯片Thor正式公布！
这枚SoC芯片内部结构有着770亿次晶体三极管，为此可以实现2000TOPS的AI算力，或者2000TFLOP。
▲英伟达Thor芯片基本上特性
由于主要参数过度强劲，英伟达干脆立即把他取名为了能Thor雷神1。对，便是漫威里甩锤头的那个人。
由于主要参数过度强劲，雷神1SoC有的直接替代了本来打算在2024/2025年批量生产的新品、其实就是现阶段Orin的下一代商品Altan SoC（1000TOPS）。
由于主要参数过度强劲，英伟达老总黄仁勋甚至都没有把他形容为“自动驾驶芯片”，反而是已经确定这枚SoC是为汽车的中间测算构架为之，用这一颗芯片打造一个控制板，就可以并为自动泊车系统、无人驾驶、车载电脑、车内仪表盘、驾驶人员检测等各个系统软件给予算力。
含意非常明确，便是1颗顶6颗。
▲英伟达Thor适用驾舱结合
老苏表明，雷神1SoC将于2024年批量生产。而且吉利旗下的电动式汽车知名品牌极氪第一个公布将于2025年起为集团旗下车系配置雷神1SoC。
伴随着汽车智能驾驶技术的迅速发展，近几年来英伟达在中高档自动驾驶芯片市场占有率十分强悍，好像蔚来汽车ET7、理想化L9、晓亮G9、智己L7等中豪华车型基本上都选择英伟达的Orin自动驾驶芯片，以此产品研发快速和城市NOA类自动导航辅助驾驶系统。
就在那Orin逐渐占领今明两年销售市场的前提下，英伟达还在积极主动产品研发下一代的商品以维持和扩张在自己智能化汽车行业的行业部位。去年春天，其发布Atlan，单珠1000TOPS的AI算力早已技惊四座了。
结果没想到英伟达还想再玩一个大的，Atlan被Thor雷神1替代，搞出单珠2000TOPS这么一个“核弹头”级的商品，目前看来真是超级。
而且值得关注的是，雷神1此次不会再主推自动驾驶芯片这一张旧牌，而是以超大算力立即立下了中间测算主芯片的榜样。等到中间计算出来的EE构架真正开始批量生产之际，英伟达凭着先发优势终将再一次得到压倒性的优点，另外还顺带消灭了其他小算力芯片的行业。
不得不承认，英伟达不但走在了前端，还第一个走向新生态。
01.公布全新升级雷神1芯片 适用智驾和智舱
Thor能同时适用ADAS系统及IVI系统软件，具有770亿次晶体三极管，算力可能超过2000TOPS之上。
黄仁勋详细介绍，可以实现这一目标主要包括三点，各是对CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）与处理Transformer模型的模块（Hopper）展开了更新。
Hopper带来了令人震惊的Transformer模块和Vision Transformer的迅速转型，而Ada是英伟达最新GPU商品，根据4nm加工工艺打造出，其多实例GPU发明也有助于车载式云计算服务器的集中，可将成本下降数百美元。
▲英伟达CEO黄仁勋
Thor中还引进了Grace CPU，一样有着很好的主要表现，过去每一个并行算法均由英伟达的GPU开展加快，其他工作负载通常会遭受单核限定，而Grace恰好有着特别好单核特性。
根据之上基本，英伟达的技术工程师打造出了Thor，在其中也包括了相当多的创意设计。
Thor能够被配备成多种多样方式，可将其2000TOPS和2000FLOPs所有用以自动驾驶工作流引擎；其2000TOPS的算力还可以分离用，如一部分用以驾驶室AI和信息娱乐系统软件，另一部分用以自动驾驶。
▲英伟达自动驾驶芯片演变全过程
Thor的多计算域防护容许高并发的、时间观念敏感多进程无终断运作，能同时在一台电脑上运作Linux、QNX和Android。
这一商品汇聚了诸多云计算服务器，既减少了费用和功能损耗，也完成了的功能飞越。
现阶段，汽车的泊车、主动安全系统、驾驶员监控、监控摄像头镜像系统、群集和信息娱乐都由不同类型的测算设备控制。将来，这个功能都不再由独立的计算机系统控制，反而是另外在Thor上运作，并且随着时间推移不断完善手机软件所提供作用。
▲英伟达Thor适用驾舱结合
这一商品产生的优点也十分明显，能够明显简单化汽车EE构架，减轻供货限定，而另一方面，能够降低新产品的走线经营规模，减少车重量，以达到减少成本的作用。
极氪汽车将在2025年开始为汽车下一代车系服务平台配备Thor，这也会不断提高极氪运输队性能和感受，其可靠性和智能化能力会不断完善。
▲英伟达Thor可能最先登录极氪汽车
极氪选用Thor也验证了汽车生产商针对经济发展高效率的中间测算构架的认同度，这一构架能够同时符合可以信赖相对高度自动化技术安全驾驶水平的需要，也能够满足车载式信息娱乐系统软件日益丰富多彩作用其背后的繁杂繁杂的测算要求。
02.模拟仿真水平大提升 汽车企业可以进行虚似开发设计
黄仁勋也讲了NVIDIA DRIVE，这也是英伟达推出的一个自动驾驶汽车开发与布署的端到端网络平台。在研发层面，DRIVE涵盖了Reolicator生成数据生成，NVIDIA AI基础设施建设如DRIVE Sim和DRIVE Map。
在实施领域，NVIDIA DRIVE包含全栈开发安全驾驶和车里AI运用，AI软件和硬件Hyperion自动驾驶汽车参照构架。
英伟达的负责人开发设计了一个AI工作流引擎，也可以根据的记录传感器数据搭建3D情景，将3D情景导到DRIVE Sim以后，可以一根据人力建立的具体内容或是AI形成内容对它进行提高。
这一视频到3D图形的工作流引擎还可以在NVIDIA OVX系统中运作，这使英伟达能够在国际范围内建立模拟场景。
举例说明看来，英伟达选用Neural Recinstruction Engine（神经系统重塑模块）为DRIVE Sim给予支持，数分钟内，该模块就能依据传感器数据为安全驾驶纪录复建完备的3D数字双生。
▲英伟达DRIVE Sim可即时创建3D数字双生
根据AI技术性，英伟达层面能够对物件开展收集和复建，这种素材内容就会被载入到Omniverse（英伟达先前公布的计算机图形与模拟仿真服务平台）中，而且随时都可以在DRIVE Sim中应用，在DRIVE Map的协助下，开发人员能够置放动态性物件如车子或是路人，随后仿真系统能够对人体健康开展变更，然后再进行闭环控制检测，进而避开更多风险性情景。
乃至开发人员还可以根据收集过的情境与素材内容写作新的画面，能够形成生成真值数据信息来练习感知网络，这种情景都能够用以端到端的检测。
▲英伟达DRIVE Sim可建造极端化情景
黄仁勋表明，DRIVE Sim在搭建自动驾驶系统软件层面彰显了举足轻重的作用，是CI/CD持续交付/持续部署环节中至关重要的一环。
DRIVE Sim还提供了车里环境监控系统，未来汽车不但会有简单车内仪表盘，也会有用以数据和物理设计的围绕显示屏，汽车室内设计师、开发工程师和电器工程师还可以在DRIVE Sim中进行合作，与此同时运作每一个具体软件和硬件手机软件栈。
▲英伟达针对车舱的设计构思
DRIVE Sim将成为这种技术工程师的虚似设计公司。
在智能机器人和自动驾驶的开发过程中，安全系数至关重要，英伟达在防护系统和程序层面，倾注了1.5万人力年，对500万人力编码展开了安全风险评估，其自动驾驶芯片导量设计均遵从了领域通用检测标准。
现阶段英伟达在研发端到端自动驾驶层面已取得非常大进度。现场展示的小视频中可以看出，客户抵达车里以后，AI小助手会往客户报告今天的行程，然后进行驾驶和停车的一系列姿势，过程中并不一定人力参加。
▲英伟达自动驾驶系统软件能够实现端到端
现阶段英伟达的自动驾驶芯片商品早已登录了四十多个汽车企业、汽车企业、货车、无人出租车、没有人巴士企业，在其中晓亮汽车最新发布的旗舰级车系G9就使用了Orin芯片，这个车将在在今年的晚点时期宣布交货。
使用了Orin芯片后，这个车可能具有相对高度最先进的辅助驾驶系统，比如可以在关键和主次城市街道、高速路和非公开路上开展自动驾驶和自动泊车系统，还可以全自动进到地下停车场、大城市内狭小街道社区和高速收费站等其它情景。
03.结束语：英伟达扩张汽车业务界限
以往GTC峰会上，英伟达在汽车层面的核心自始至终紧紧围绕在自动驾驶层面，其已将自动驾驶作为至关重要的销售市场突破点。
但在本次大会上，尽管自动驾驶仍是英伟达的重头戏，但是其同样也增强了智能座舱、仿真系统、云等方面合理布局，从要想协助汽车企业搞好自动驾驶，成了要想协助汽车企业造高档车。
现阶段，不论是特斯拉汽车、国外知名芯片厂，或是中国高新科技大企业、创企，近些年产品竞争力都是有持续提升，都在尝试超越英伟达地位，尽管短期看来，并不能对英伟达造成什么危害，但安不忘危还是很有必要的。
伴随着英伟达在汽车业务流程等方面的合理布局逐步增加，其影响力也许会变的更为牢固。
