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​字节与快手前后脚公布 AI 助手,意欲何为?

时间:2023-08-27 00:05

来源:乐图网

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字节与快手前后脚公布 AI 助手,意欲何为?

8 月 17 日,字节跳动悄然上架旗下首个 AI 对话产品,以小范围测试的方式登录官网,目前仅有部分获得测试资格的用户可以下载。无独有偶,就在第二天,快手同样宣布 " 快手 AI 对话 " 功能开放内测,只不过与抖音不同,快手的 AI 对话功能直接内嵌到快手 APP 中,获得测试资格的用户点击搜索即可进入对话模块。

两大互联网巨头前后脚上线 AI 对话功能,其中的火药味隔着老远就能闻到。有意思的地方在于,字节与快手选择了不同的方式来测试自己的 AI 对话产品,似乎预示着两家对旗下产品的定位有着不一样的计划。

当然,让人好奇的还是字节和快手的 AI 对话产品,到底能做什么?想做什么?

我们先来看看抖音的 AI 对话产品 " 豆包 ",作为字节跳动对外公开的 AI 对话大模型初代版本,其功能并不算少,基础的问答、文字续写、简易数学计算等一应俱全,同时还内置了头条搜索入口,如果你觉得没有得到自己想要的答案时可以直接转入普通搜索页面。

有意思的是,豆包只是其中的一个功能模型,根据各自的能力不同,字节跳动将它们分为数个不同的入口,豆包就与文心一言等 AI 大模型的普通模式一样,基本上只提供知识问答、续写、内容生成等服务。

除了豆包,字节跳动还提供 " 超爱聊天的小宁 "" 英语学习助手 "" 全能写作助手 " 三个不同的 AI 对话角色。仅从文字描述,基本上就能猜到三个角色各自的特点,比如 " 超爱聊天的小宁 " 相较于豆包更有 " 人情味 ",回答并不会追求准确性,而是更注重于趣味性。

图源:豆包

英语学习助手和全能写作助手则都有着各自的 向,教育与生产力并行,让人看到字节跳动隐藏在 APP 背后的野心并不小。单就 AI 大模型的能力而言,字节跳动自己的说法是仍然处于初级阶段,从测试的结果来看,这句话倒也算不上谦让,对比文心一言、通义千问等国内的 AI 大模型第一梯队,豆包的表现只是比他们的初期版本稍好一些。

以独立 APP 的形式测试豆包,而不是将其内置到抖音 APP 中,字节跳动或许是想打造出一个新的 IP 级产品,当然也有可能只是单纯作为一个测试专项 APP,用来提供给用户体验,后续再看情况将其嵌入到抖音等 APP 中。

在我看来, AI 大模型与短视频平台的契合度并不低,抖音的推荐算法背后就有浓郁的 AI 味道,而且字节跳动也一直都在探讨 AI 大模型与短视频创作的结合。实际上,如今有不少的短视频都是通过 AI 大模型来完成主干的,从文案到配乐,AI 创作在短视频平台并不鲜见。

图源:抖音

所以,字节跳动的入场也是一个信号,注定会吸引到不少抖音创作者的注意,下一个并入 AI 生态的,或许就是抖音的内置创作工具。

快手与抖音则不同,在 AI 对话功能上线之初就明确了定位,一款围绕着快手生长的产品,相较于字节跳动表现出来的野心,快手似乎更安心于自己的一亩三分地。

快手 AI 对话助手的功能主要是为用户提供快速、简便的查找功能,用户可以通过对话的方式来快速查找自己感兴趣的内容,也可以通过对话的方式找到对应的短视频、达人或是其他内容。

某种程度上,快手的 AI 对话助手更像是一个大模型化的搜索引擎,让用户能够以此为引导,探索快手的庞大内容库。不过,其实快手早前也同样测试过智能问答产品,只不过目前仍然处于内部测试阶段,仅限于在搜索的同时为用户提供一些辅助,文本创作等方面的能力,与字节的豆包相差不大。

图源:极客公园

字节与快手,两家互联网的 AI 大模型从功能上来看,其实是一样的,或者说目前的 AI 大模型,其实都是基于一个相似的基准建立的,其中的差异主要在于算法优化和数据训练规模,训练数据越多,其智能化程度就越高。

只是,我们也能够从中看出两者的方向有所不同,字节或许想将 AI 大模型作为一个纽带,让其成为联通旗下各个产品的枢纽,同时为字节系开拓新的业务。而快手的想法则相对简单,服务于快手 APP,提高用户体验和用户黏性。

早在数年前,关于 AI 算法推荐的讨论度就一直不低,AI 算法推荐确实让我们看到了更多自己感兴趣的视频,但是也让我们的视野被约束在一个小小的区域中,看不到更广阔的世界。

信息茧房,是一个已经被讨论烂的话题,但是如今我们多数人都已经处在各自的信息茧房中,在纷扰的讨论声中,抖音等内置有算法推荐的 APP 都设置了算法推荐关闭按钮,让不想被困在信息茧房中的用户提供一个逃脱出来的机会。

那么,AI 大模型的到来,是会强化信息茧房还是让我们体验到一个全新的世界呢?在我看来,两者皆有,对于习惯性放弃思考,将自己的喜好都交由算法来决定的朋友,AI 大模型可以更好地揣摩你的想法、喜好,并投你所好的将更适合的视频展示在你的面前。

图源:快手

AI 大模型对用户喜好的揣摩,比之传统的推荐算法还要更胜一筹,在字节等企业的内部,其实早已将相关的技术应用到算法优化中,如果你觉得最近抖音、快手推荐给你的视频更合心意了,不用怀疑,算法确实升级了。

不过,倒也不需要将其视为洪水猛兽,就像快手在介绍 AI 对话助手时提到的:" 快手搜索打破了站内内容的生态壁垒,为用户提供全新的信息获取形态。",通过 AI 对话, 我们或许可以留意到更多以往没有注意到的内容方向,反而可以帮助我们跳出信息茧房。

如果说旧有的算法推荐是 1+1+1 这样的累加,最后将你推向一个已确认的内容方向,那么基于 AI 大模型的算法推荐,就能够从你的评论互动、视频停留时间等数据来判断你的性格、喜好,进而为你提供可能感兴趣的方向,也就是 1+2+3,进而扩展用户的兴趣爱好面。

当然,作为用户你可以接受,也可以拒绝,关闭算法推荐后自然就不会受到 AI 的影响,而且也同样可以利用 AI 来搜索自己想找的视频内容。AI 大模型对于互联网的影响正在逐渐显现出来,如何从中找到 AI 与用户之间的平衡,不仅仅是企业自己的事情,对于你我这样的互联网用户来说,也一样要思考,该如何去与 AI 相处。

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